Bloom 认知层次模型
一、6 个层级
- 识记：识别和回溯事实性知识
- 理解：理解事实的内涵
- 应用：将事实、规则、概念、思想加以应用
- 分析：将信息分解、关联、区分、实验、测试
- 评估：将信息或思想的价值进行评价
- 创造：整合不同的信息形成新的知识体系
提示
这个模型能有效检验我们对某个事物或者知识的掌握程度。
比如，你可以问别人这样的问题：“你对俄乌战争发生的根本原因怎么看”，也可以问“你觉得 VUE 为什么能在国内流行起来，它的核心优势是什么”，“如果要你在 VUE 的基础上做改进，你觉得你最想改进什么地方”，诸如此类。
二、层级阐述
记忆和理解层级 (Know-how level)：
- 记忆：识别、回溯事实性知识。
- 理解：解释所得讯息的含义。
表征是识别、记忆，并解释所得讯息的含义。
应用和分析层级 (Know-why level)：
- 应用：应用所知(经验)来问对问题。
- 分析：将事情进行局部分解以便更深入分析，再重新整合、归纳为新的主体。
可以触类别通，通过应用、打破、重组，了解到事情背后的真实意义。
评估和创造层级 (Know-explore level)：
- 评估：基于重组后的新认知，做出新的判断和解读。
- 创造：创建出新的方法。
基于重组后的新认知，做出新的判断和解读，创建出新的方法。
三、案例分析
假设有一家软件公司正在开发一个新的项目管理工具，旨在提高团队协作效率。作为产品经理，我需要了解团队成员对这个项目的掌握程度。
1. 记忆层级的回答方式
团队成员答：这个月，我们进行了两次需求分析会议，并完成了初步的市场调研。我们收集了用户的基本需求和痛点，整理了初步的功能列表。
2. 理解层级的回答方式
团队成员继续说：我们发现用户在使用现有项目管理工具时，主要抱怨的是任务分配不够灵活、沟通不便和缺乏进度跟踪。我们理解这些问题对用户效率的影响，并认为我们需要重点解决这些问题。
3. 应用层级的回答方式
团队成员接着说：老板，我觉得我们可以借鉴敏捷开发中的一些最佳实践来优化我们的工具。比如，我们可以增加一个灵活的任务看板功能，并集成即时通讯工具，提升团队沟通效率。我们已经开始设计原型，希望能得到您的反馈。
4. 分析层级的回答方式
团队成员进一步分析：我们分析了市场上几款流行的项目管理工具，发现他们在任务管理和团队沟通上各有优势，但都没有完全解决用户的痛点。我们可以通过引入自动化进度跟踪和智能提醒功能，来区分我们的产品，并满足用户的实际需求。
5. 评估层级的回答方式
团队成员阐述：除了功能优化外，我们还需要评估这些功能的实现成本和用户接受度。通过用户测试，我们发现自动化进度跟踪功能得到了用户的高度认可，而智能提醒功能则需要进一步优化。我们建议先集中资源开发用户反馈最积极的功能，逐步完善其他功能。
6. 创造层级的回答方式
最好的团队成员会说：为了彻底打破现有的项目管理模式，我们可以创建一个基于人工智能的智能助手，实时分析团队的工作效率和瓶颈，并提出优化建议。通过这种创新，我们不仅能够解决用户当前的问题，还能为他们提供前所未有的使用体验。
通过以上六大层级的答复对比，相信你已经能看出其中的明显差距。一般人不经过训练，是无法应用出如此细腻的手法。要通过刻意的学习，加上经常的演练，方能摸透其中的精髓。
提示
知识不等于认知，避免陷入知识学习的陷阱。
四、其他拓展
认知层次
- 只知好恶
- 墨守成规
- 认识到规矩
- 明是非，知大体
- 认识到是非局限性
- 认识到资源有限性
- 认识人的发展性
- 人性和规律
- 人生的意义价值