从哲学的本质理解人工智能：一个思维链的映射

人工智能，其实就是咱们之前聊的那个“哲学思维链”在科技上的完全复刻。你可以把它看作一个超级工程版的“我是谁、我从哪来、要到哪去”。

简单来说，这条链子就是：哲学本体论 → 个人本体论 → 世界观 → 认识论 → 价值观 → 人生观。

下面，我们就用这条链子，把 AI 彻底“拆解”一遍。

一、哲学本体论 = AI 的“数据海洋”

哲学里，本体论说的是客观存在的、完整的世界本身，是我们一切认知的总源头。

对应到 AI，这个“世界”就是整个互联网。网上所有的文字、图片、视频、代码，构成了一个几乎包含人类所有知识的、巨大的“公有全库”。这个库就摆在那儿，不因任何 AI 的意志而改变，它就是所有 AI 认知的起点和土壤。

二、个人本体论 = AI 的“专业出身”

个人本体论说的是，每个人只能接触到世界的一部分，这决定了我们认知的起跑线。

AI 也一样。开发者不会把整个“公有全库”都喂给它，而是根据想让它干什么，从中挑出一部分数据来训练它，这就是它的“私有短库”。这个库，就是它的“专业”和“出身”：

• 喂给它医学数据，它就成了“AI 医生”；
• 喂给它法律条文，它就变成“AI 律师”；
• 喂给它图片，它就是“AI 画家”。

不同的“出身”（私有短库），造就了千差万别的 AI。

三、世界观 = AI 的“脑内地图”

世界观是我们基于自己的经历，在脑子里构建的一幅“世界如何运转”的地图。

AI 的“世界观”，就是它用算法（比如深度学习）消化完自己的“私有短库”后，在内部形成的一套复杂的参数网络。这套网络，就是它对世界的全部“理解”：

• 翻译 AI 的“世界观”，是各种语言之间如何对应的规律；
• 下棋 AI 的“世界观”，是怎么走棋能赢的策略。

这幅地图画得再细，也超不出它“吃”下去的那些数据（私有短库）的范围。

总体来说，AI 实际上就是程序员利用海量数据，通过“猜答案、看差距、改参数”这套核心算法，让它学会了“如何思考”，这好比是教会了它认识世界的方法。接着，他们会为 AI 植入一个明确的数学目标作为其一切行为的准则，这个目标就是它的“价值观”，使其所有决策都指向优化这个目标。最终，AI 的存在意义便被设定为：不知疲倦地、精准地执行这个被赋予的使命，直到任务完成或“生命”终结。整个过程，从学习、判断到行动，都是程序员精心设计和编程的结果，使得 AI 成为专注于单一目标的强大工具。

互联网时代，网上的所有资料，本质上都是对现实世界的一种虚拟化抽象表达，这种抽象表达，就是哲学思维链中的“世界观”。