598. 范围求和 II

;(function () {
  /**
   * 598. 范围求和 II
   * 给你一个 m x n 的矩阵 M ，初始化时所有的 0 和一个操作数组 op ，其中 ops[i] = [ai, bi] 意味着当所有的 0 <= x < ai 和 0 <= y < bi 时， M[x][y] 应该加 1。
   * 在 执行完所有操作后 ，计算并返回 矩阵中最大整数的个数 。
   *
   * 输入: m = 3, n = 3，ops = [[2,2],[3,3]]
   * 输出: 4
   * 解释: M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4。
   *
   * 输入: m = 3, n = 3, ops = [[2,2],[3,3],[3,3],[3,3],[2,2],[3,3],[3,3],[3,3],[2,2],[3,3],[3,3],[3,3]]
   * 输出: 4
   *
   * 输入: m = 3, n = 3, ops = []
   * 输出: 9
   *
   */

  function maxCount(m: number, n: number, ops: number[][]): number {
    // 方法一：
    let mina = m,
      minb = n
    for (const op of ops) {
      mina = Math.min(mina, op[0])
      minb = Math.min(minb, op[1])
    }
    return mina * minb

    // 方法二：
  }

  const m = 3,
    n = 3,
    ops = [
      [2, 2],
      [3, 3]
    ]
  console.log(maxCount(m, n, ops))
})()