自然语言处理（NLP）

TODO

一、概念

二、应用场景

1）微信语音转文字功能

提示

• 语音识别（ASR）
• 语音信号处理
• 文本处理
• 语义理解

• 语音识别（ASR）： 这是将语音信号转换为文本的过程。语音识别技术会将语音消息中的声音波形转换为文字，并将其转录为文本消息。
• 语音信号处理： 在语音识别之前，通常需要对语音信号进行预处理和特征提取。这包括噪音消除、语音分段、语音特征提取等步骤，以提高识别的准确性。
• 文本处理： 一旦语音被转换为文本，接下来可能会进行一些文本处理操作，如分词、词性标注、命名实体识别等。这些操作可以进一步提取语音消息中的信息，并进行语义理解。
• 语义理解： 这一步骤涉及到理解文本的含义和意图。在微信语音转文字的情境下，语义理解可以帮助识别用户的意图或需求，从而采取相应的响应动作。