机器学习基础 📈

• 监督学习（线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林）
• 无监督学习（K-means 聚类、PCA 降维、DBSCAN）
• 图神经网络（GNN）：社交网络、推荐系统应用
• 贝叶斯方法（高斯过程、朴素贝叶斯）