计算机系统工程
非计算机课班出身，如何快速并系统的学习掌握计算机知识。
一、制定学习计划
确定学习目标：
- 根据你的职业或学术目标，确定需要掌握的知识领域（如编程、算法、网络、数据库等）。
- 明确时间框架，合理分配学习时间。
获取学习资源：
- 在线课程：Coursera、edX、Udacity 等平台提供计算机科学的入门和高级课程，许多课程由名校提供，如麻省理工学院、斯坦福大学。
- 书籍：阅读经典计算机书籍（如《算法导论》、《计算机组成与设计》、《操作系统概念》等）以获得理论知识。
- 学习平台：LeetCode、HackerRank 用于练习编程和算法。
二、学习核心计算机科学基础
顺序：编程基础 -> 数据结构与算法 -> 计算机体系结构 -> 操作系统 -> 计算机网络 -> 数据库。
编程基础：
- 选择语言：推荐从 Python 开始，它简单易学，应用广泛。之后可以学习 C/C++ 或 Java，以深入理解低层次编程。
- 学习资源：使用《Python 编程：从入门到实践》或 Codecademy 的 Python 课程。
- 计算机体系结构基础
数据结构与算法：
- 基础概念：掌握数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等基础数据结构。
- 算法设计：学习排序、查找、动态规划、回溯等算法设计。
- 推荐书籍：《算法导论》、《编程珠玑》《数据结构-浙江大学》。
- 练习平台：LeetCode、HackerRank。
计算机体系结构：
- 基础知识：理解计算机硬件的组成原理，学习 CPU、内存、存储器的工作机制。
- 推荐书籍：《计算机组成与设计》、《深入理解计算机系统》。
- 实践：使用模拟器（如 MIPS 或 RISC-V 模拟器）理解计算机指令执行。
操作系统：
- 基础知识：理解操作系统的基本功能，如进程管理、内存管理、文件系统、I/O 系统等。
- 推荐书籍：《操作系统概念》、《现代操作系统》《操作系统-哈工大》。
- 实践：使用 Linux 系统并尝试管理进程、文件和权限。
计算机网络：
- 基础知识：学习 TCP/IP 协议栈、网络通信原理、HTTP、DNS 等。
- 推荐书籍：《计算机网络：自顶向下方法》、《TCP/IP 详解》《计算机网络微课程》。
- 实践：使用网络抓包工具（如 Wireshark）分析网络流量。
数据库：
- 基础知识：学习关系数据库的基本概念、SQL 语言、数据库设计、事务处理等。
- 推荐书籍：《数据库系统概念》、《SQL 必知必会》。
- 实践：使用 MySQL 或 PostgreSQL 进行数据库设计和查询操作。
三、动手实践与项目经验
实践项目：
- 小型项目：从简单的命令行工具、网页应用开始，逐步尝试复杂的项目。
- 开源贡献：参与 GitHub 上的开源项目，可以积累实际开发经验。
建立个人项目库：
- 代码管理：使用 Git 进行版本控制，熟悉 GitHub 的使用。
- 项目展示：将自己的项目上传到 GitHub，建立个人项目展示页面。
学习 DevOps 和工具链：
- 自动化工具：学习 Docker、CI/CD、测试框架等工具。
- 部署实践：尝试在云平台（如 AWS、Azure）上部署应用。
四、提升学习深度
高级主题：
- 学习分布式系统、人工智能、机器学习等高级计算机科学主题。
- 推荐书籍：深入研究《分布式系统概念与设计》、《人工智能：一种现代方法》等书籍。
持续学习与实践：
- 关注最新的技术发展，如区块链、量子计算等，保持技术前沿的敏感度。
- 定期参加编程竞赛、技术交流会等，扩展视野。